专访 | Trax：客户的业务诉求在哪里 解决方案就在哪里
超市经营者如此布局商品的摆放位置，可不仅仅是巧合那么简单。因为，对于像连锁超市这样的零售商来说，他们的核心原则是要让消费者能够以最快的效率找到他们想要购买的商品。而诸如联合利华、宝洁、蒙牛这样的品牌商来说，在零售的场景当中，他们就要不遗余力的将正确的产品摆放到正确的位置，从而保证其产品的整体出现几率是最大化的。
不过，面对每天庞大的客流量，如何才能有效统计顾客身份、进离店客流、营业厅热力情况、店内客户轨迹以及商品销售频次等诸多数据，从而最大限度的实现零售商和品牌商的销售愿景。其中，单单依靠人力，不仅费时费力，数据误差似乎又无法避免。
而随着新零售及无界零售等新的商业形态的不断涌现，加之大数据、人工智能、物联网等新技术的研发创新及落地实践，为零售商和品牌商解决销售痛点，化解销售瓶颈，带来了更多的选择。
也正是在这样一种市场趋势及技术演进的浪潮当中，零售行业计算机视觉解决方案提供商Trax开始进入这一领域，并经过9年的深耕探索，已经成长为一家每月访问商店规模超过150万家、覆盖货架、二次陈列、门头、发票、POSM等全零售场景，并通过智能手机、固定摄像头、智能巡店机器人及SaaS平台软硬件一体化的形式实现数据实时处理分析的零售行业全场景AI领导企业。