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全国领先的饮料品牌商

该客户需要寻找一种简单高效的门店审核方式,在不影响业代人员的日常访店情况下,提高工作效率,减少数据差错,同时为销售代表建立完善的考核机制以跟踪执行情况与提升员工积极性。

公司概览

这家全国领先食品饮料品牌商是国家级重点龙头企业,其饮料品类在下沉渠道拥有极具优势的市场占有率。

  • 60万张
    单日照片处理量
  • 100%
    传统抽检提升至审核率
  • 98%
    AI数据准确率

挑战

该食品饮料品牌商的五个主要门店数据审核难点在于:
1、全国范围内海量门店审核,零售场景多,人力成本高、效率不理想
2、数据准确性低,核查产品相似率高、易混淆
3、目前人工审核抽检率仅为10%,无法了解所有门店真实情况
4、需要建立一种客观的、可以激励销售代表的考核体系
5、复杂终端数据处理能力有待提高,如何改善数据客观性与可用性

成果

结合中国市场用户量大、并发量高的特点,Trax全方位提供监测技术支持,通过分布式系统架构及资源调度系统确保系统稳定运行。

Trax丰富的全场景处理能力和算法持续优化使得即使在卧式冰柜、立式冰柜、箱堆等特殊场景下,也能够准确识别商品类型、规格及大小,针对相似产品识别、场景识别、和POSM识别的不断优化,能够让销售代表一次进店,就能完成全部访店任务。

同时,通过销售代表拍摄的现场图片补充,反哺Trax识别平台的新品样品训练,从而快速缩短新品识别的上线周期。

公司盈利

Trax门店数智化解决方案已被快速扩展至该品牌商10,000+名销售代表的日常使用中。

  • 审核数据量和效率提升

  • 门店数据客观性和准确性显著提升

  • 绩效考核更客观

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